DASH: Privacy Preserving Data Sharing
Wil je meer halen uit je data door deze te verrijken met data verkregen via externe partijen? Of zie je wel een opportuniteit in het verhandelen van je eigen data? In dit project zoeken we uit hoe dit privacyvriendelijk kan.
Binnen dit project worden de projectresultaten gedemonstreerd in twee domeinen: de zorgsector en de logistieke sector. Het doel van dit project is om de Vlaamse kmo te ondersteunen bij het opzetten van samenwerkingen waarbij gevoelige gegevens worden gedeeld en verwerkt.
Dit project experimenteert in eerste instantie op beschikbare publieke datasets. In een later stadium van het project worden er concrete use-cases uitgewerkt, aangeleverd door en op maat van bedrijven in de gebruikersgroep. Prototypes worden gebouwd en voorgesteld om de mogelijkheden en toepasbaarheid van deze technologieƫn af te toetsen en te demonstreren aan de gebruikersgroep. De gebruikersgroep zal samengesteld worden uit bedrijven die zelf data willen exploiteren, bedrijven die beroep willen doen op data van derden of bedrijven die dit willen faciliteren. Uiteindelijk wordt een set van best practices geƫxtraheerd die bedrijven helpt bij het selecteren van zowel geschikte anonimiseringstechnieken als valabele verwerkingstechnieken, alsook richtlijnen rond het gebruik en delen van data van derden.
-
Artificial Intelligence
-
Federated Learning
-
Datasharing
-
Privacypreserving