ULTRA: User-Friendly and Trustworthy AI

Hoewel AI enorme kansen biedt, worstelen veel Vlaamse bedrijven met de praktische implementatie: eindgebruikers zijn terughoudend tegenover AI-gedreven applicaties door een gebrek aan transparantie en controle. In het TETRA-project ULTRA (User-friendly and Trustworthy AI) onderzoeken we hoe de AI-adoptie bij eindgebruikers versneld kan worden via twee complementaire pijlers: enerzijds hoe AI-interfaces ontworpen moeten worden om gebruikersvertrouwen en AI-geletterdheid te bevorderen, anderzijds hoe generatieve AI-tools verantwoord kunnen worden ingezet in het ontwerpproces en bij gebruikersonderzoek. Via wetenschappelijk en toegepast onderzoek en samenwerking met Vlaamse kmo’s creëren we concrete ontwerppatronen, evaluatietools en een interactieve AI-ontwerpgids die direct toepasbaar zijn. Lees verder en ontdek hoe je deel kunt nemen aan ons project.

/
Vlaamse overheid - VLAIO TETRA

Benieuwd naar het project of interesse om aan te sluiten?

Project met de steun van het Vlaams Agentschap Innoveren & ondernemen (TETRA)

VLAIO sponsorlogo

Probleemstelling

AI biedt enorme kansen, maar de praktische implementatie loopt vaak spaak. Eindgebruikers zijn terughoudend tegenover AI-gedreven applicaties door een gebrek aan transparantie, controle en vertrouwen. AI-systemen functioneren vaak als 'black box', waarbij gebruikers geen inzicht hebben in hoe beslissingen tot stand komen. Vlaamse bedrijven worstelen daarnaast met twee cruciale vragen: hoe ontwerp je AI-interfaces die gebruikers echt vertrouwen, en hoe zet je generatieve AI-tools verantwoord in tijdens het ontwerpproces zonder privacy- en compliance-risico's?

Doel

Het doel van ULTRA is om de AI-adoptie bij eindgebruikers te versnellen via twee complementaire pijlers. Enerzijds onderzoeken we hoe AI-interfaces ontworpen moeten worden om gebruikersvertrouwen en AI-geletterdheid te bevorderen. Anderzijds analyseren we hoe generatieve AI-tools verantwoord kunnen worden ingezet in het ontwerpproces en bij gebruikersonderzoek.

Methode

Onze aanpak bestaat uit: 

  • Systematische analyse van bestaande ontwerppatronen en empirische validatie via gecontroleerde gebruikersstudies voor drie veelvoorkomende interface-types: conversatie-interfaces (zoals chatbots), datavisualisaties (zoals AI-voorspellingsdashboards) en adaptieve interfaces.
  • Praktijkvalidatie in authentieke Vlaamse bedrijfscontexten, waarbij we minimaal zes representatieve implementaties uitwerken en grondig valideren via kwalitatieve en kwantitatieve methoden.
  • Co-creatie workshops met bedrijven uit verschillende sectoren om ervoor te zorgen dat alle ontwikkelde richtlijnen direct toepasbaar zijn in de Vlaamse context en aansluiten bij de EU AI Act.

Verwachte output

Aan het einde van het ULTRA-project voorzien we de volgende resultaten:

  • Interactieve AI-ontwerpgids met concrete implementatievoorbeelden, herbruikbare ontwerppatronen en praktische checklists die direct inzetbaar zijn voor Vlaamse kmo's. 
  • Online evaluatieframework en selectiewizard die bedrijven begeleiden bij het kiezen en implementeren van geschikte AI-tools op basis van privacy, security en compliance-criteria.
  • Gevalideerde ontwerprichtlijnen voor gebruiksvriendelijke AI-interfaces, wetenschappelijk onderbouwd via empirische studies en praktijkvalidaties bij Vlaamse bedrijven. 
  • Brede kennisdeling via workshops, demonstratoren en integratie in hoger onderwijs curricula.
GEN-UI Slimme ontwerpkeuzes voor gebruiksvriendelijke AI-tools

Projectteam

Projectpartners

#AI #UXDesign #UserExperience #Prototyping #DesignPatterns #GenAI #Usability #Usability #Innovatie #Technologie

Wil je leren hoe je AI-interfaces ontwerpt die gebruikers echt vertrouwen en hoe je AI-tools verantwoord inzet in je ontwerpproces?

Sluit je aan bij ons lerend netwerk en ontdek hoe je AI toegankelijker en betrouwbaarder maakt.

Vind ons op LinkedIn
Contact
Maak kennis met onderzoeksgroep UCE